NAUCZ
Świat nie stoi w miejscu, a pędzi do przodu, dlatego ważny jest ciągły rozwój naszych umiejętności. W tym konkretnym przypadku zarówno my powinniśmy nauczyć się jak korzystać z nowych narzędzi, jak również obrać cel i wskaźniki dla nich, a następnie przedstawić odpowiednie dane, które pozwolą je zrealizować.
W celu osiągniecia najlepszych efektów, musimy nauczyć AI naszej organizacji, marki czy strategii. Oczywiście do pewnego stopnia (wszystko zależy od obranej polityki firmy), natomiast jeśli mielibyśmy traktować narzędzia jak „wirtualnego pracownika”, to warto przemyśleć sposób wdrożenia go do naszej działalności. Działając na przykładzie ChatGPT - dzięki temu, że pozwolimy się poznać, będzie mu łatwiej tworzyć treści i dane, które są spersonalizowane dla naszego biznesu lub marki. Jeśli nie wiemy jak to zrobić, polecam rozpocząć od prostych rzeczy – nauki imienia osoby z którą rozmawia, tego jak ma się przedstawiać i zwracać do nas. Wytłumaczenia gdzie od teraz pracuje i czym będzie się zajmował. Po kilku kontaktach pomysły same się pojawią.
(Na początku przygody z ChatGPT warto trzymać się cały czas historii tej samej konwersacji w celu nauki zachowania i danych, na których ma operować!)
Nauka dotyczy zarówno algorytmów, jak i pracownika. W przyszłości bardzo pożądaną i ważną umiejętnością w pracy będzie tworzenie tzw. prompt’ów. Jest to formułowanie odpowiednich pytań w celu otrzymania najlepszych odpowiedzi. Dotyczy to zarówno narzędzi pokroju „Analyze Data” w Excelu czy komend do tworzenia grafik w Midjourney. Każdy mógłby poprosić o wygenerowaniu obrazu kota, jednak wiedza jakie zmiany powodują komendy stylize, aspect ratios, quality, czy uplight pozwalają osiągnąć najbardziej unikatowe i interesujące wyniki.
Komentarz C-Berga (GPT-4):
„Nieustanny rozwój umiejętności, zarówno w obszarze sztucznej inteligencji, jak i w innych dziedzinach, jest kluczowy w dynamicznym świecie technologicznym. Zgadza się, że nauka dotyczy zarówno algorytmów, jak i pracowników. Aby osiągnąć najlepsze efekty, warto poświęcić czas na naukę korzystania z nowych narzędzi oraz na szkolenie AI w kontekście organizacji, marki czy strategii.
Bardzo trafnym spostrzeżeniem jest też to, że w przyszłości umiejętność formułowania odpowiednich pytań czy instrukcji, tzw. "promptów", będzie kluczowa dla uzyskania optymalnych wyników. Zrozumienie specyfiki narzędzi AI, takich jak "Analyze Data" w Excelu czy komend do generowania grafik w Midjourney, pozwoli na osiągnięcie bardziej unikatowych i interesujących rezultatów. Zatem zarówno pracownicy, jak i AI, powinni nieustannie się uczyć, aby wspólnie dążyć do osiągnięcia lepszych wyników i efektywniejszego wykorzystania nowych technologii w pracy.”
